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来源：大发平台注册2024-08-01 17:48

美国第一夫人再次感染德国宣布将实行更严格防疫措施******

　　(抗击新冠肺炎)美国第一夫人再次感染德国宣布将实行更严格防疫措施

　　中新社北京8月25日电综合消息：世界卫生组织官网最新数据显示，截至欧洲中部时间24日17时44分，全球新冠累计确诊病例595219966例，累计死亡病例6453458例。

　　美洲：美国第一夫人再次感染

　　根据美国约翰斯·霍普金斯大学的统计数据，截至美国东部时间24日17时20分，美国新冠累计确诊病例超过9388.2万例，累计死亡病例超过104.2万例。

　　美国第一夫人吉尔·拜登的发言人当地时间24日发表声明说，吉尔·拜登当天新冠病毒检测结果再次呈阳性。她目前没有出现症状，将留在特拉华州并重新进入隔离。白宫医疗团队已通知了密切接触者。

　　美国白宫当天通报称，美国总统拜登当天新冠病毒检测结果呈阴性。

　　当地时间本月15日晚，吉尔·拜登出现类似感冒的症状，随后接受新冠病毒检测，结果呈阳性。她在隔离期间服用了治疗新冠的抗病毒口服药，并于当地时间21日新冠病毒检测结果转阴后结束隔离。

　　欧洲：德国宣布将实行更严格防疫措施法国将部署新一轮疫苗接种

　　德国联邦卫生部长劳特巴赫当地时间24日宣布，将从秋季开始实行更加严格的防疫措施。

　　按照新规，德国各联邦州将根据本州疫情发展情况，在当地时间10月1日至2023年4月7日，分两个阶段做出应对。第一阶段可采取的措施包括要求在室内公共区域、餐厅、咖啡馆和乘坐公共交通时佩戴口罩。在德国全国医院和疗养院中，除“口罩令”外，还必须在进入前提供新冠检测阴性证明。第二阶段，各州还可以实施最小安全距离规定、要求在户外活动佩戴口罩、五年级以上学生在学校佩戴口罩等，以及规定室内活动参与者的上限。各州可以组织新冠检测。

　　据法国媒体报道，法国卫生部长布劳恩表示，在法国本土，从当地时间6月初开始的“第七波疫情”相关数据持续下降，新冠感染患者和住院患者数量都显著减少，本轮疫情即将结束。

　　但他警告说，新冠疫情还将出现反弹，秋季可能暴发“第八波疫情”，目前还无法判断接下来的疫情规模。法国政府将部署新一轮新冠疫苗接种，目标受众可能是60岁以上人群。他还透露，“极有可能”使用更有效应对奥密克戎变异株的新配方疫苗。

　　亚洲：日本连续5周确诊病例数全球最多

　　据日本共同社当地时间25日报道，世卫组织数据显示，15日至21日的一周内，日本新增新冠确诊病例1476374例，较一周前增加6%，连续5周成为全球新增新冠感染人数最多的国家。

　　日本多家医院近日发布联合声明，称目前的疫情蔓延已经达到“灾难级别”。日本多地医疗资源紧张，不仅需要住院的新冠患者难以收治，有时其他疾病患者的手术也不得不推迟。

　　疫情肆虐情况下，日本政府却宣布放宽防疫措施。据日本NHK电视台报道，日本首相岸田文雄当地时间24日表示，为减轻医疗机构负担，将调整新冠疫情应对政策。日本各地方政府可自主判断，将目前报告所有新冠患者信息的做法改为只报告重症风险较高的患者，同时将考虑缩短感染者居家隔离时间。

　　岸田文雄同时宣布放宽入境政策。他表示，从当地时间9月7日起，提供3针新冠疫苗接种证明的入境者不再需要提供入境前72小时核酸检测阴性报告，并考虑放宽每日入境人数上限。

　　韩国中央防疫对策本部当地时间25日通报称，截至当天0时，韩国24小时内新增新冠确诊病例113371例，新增死亡病例108例，为118天以来的最高纪录。

　　韩国防疫部门指出，近一周来，韩国的日增确诊病例数有所减少，但新增死亡病例数和重症病例数将在未来2周至3周持续增加。(完)

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人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人******

　　中新网北京12月11日电人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？

　　近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。

　　中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。

　　“因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。

　　清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。

　　“技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。

　　瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。

　　“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。

　　将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？

　　高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。

　　高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。”

　　“在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。

　　“在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)